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苏畅 麻豆 諾貝爾物理獎得主「奠定AI基礎」 台學者曾通讯：大師願仔細共享
发布日期：2024-10-09 20:51 点击次数：153
▲2024年諾貝爾物理獎由好意思加2名學者共同獲得。（圖／摘自諾貝爾官網）
記者許敏溶／台北報導
伪娘 户外2024年諾貝爾物理獎在今（8日）傍晚揭曉。國內學者暗示，物理學家霍普菲爾德先發明聯念念神經網路，為东谈主工机灵磋商奠定基礎，電腦科學家辛頓則進一步斥地东谈主工神經網路波茲曼機器，是現在機器學習類神經網路的前身，更是生成式AI雛形，若無兩东谈主發明，就沒有現在ChatGPT等生成式AI應用，獲獎是實至名歸。
根據諾貝爾獎官網資料，本年2名諾貝爾物理獎得主，由91歲的好意思國科學家約翰‧霍普菲爾德（John J. Hopfield）、76歲的加拿大學者傑佛瑞‧辛頓（Geoffrey E. Hinton）獲得殊榮。前者在1982年發明聯念念神經網絡，現在通稱「霍普菲爾德網絡」，後者被譽為是「深度學習教父」，亦然反向傳播算法和對比散度算法的發明者之一。
台灣科技媒體中心今天舉辦線上記者會，邀請清大物理系特聘老到林秀豪、東海大學應用物理系老到施奇廷，說明本年兩位諾貝爾物理獎得主的貢獻。
林秀豪暗示，霍普菲爾德算是我方的師公，機器學習亦然我方的磋商領域，印象中沒來過台灣。十幾年前曾寫信給霍普菲爾德，當時霍普菲爾德已是物理界大師，但仍願意針對我方問題仔細解釋、共享，顯示大師對於磋商問題的執著口舌常高大。
至於辛頓，林秀豪指出，AI有一陣子在學界活得很贫困，曾是一群落難的電腦科學家，後來換了名字叫深度學習，並在2012年一戰出名，辛頓更在2018年拿到號稱「資工界諾貝爾獎」的圖靈獎，更被稱為深度學習之父，但他旧年離開谷歌，更指示群众AI可能和核武一樣危險，應該要斥地新規範，顯示他從沒忘記我方學者的分内，是一個很有深度的學者。
施奇廷則暗示，這次兩位得獎者有點讓东谈主巧合，尤其是辛頓為電腦科學家，沒念念到居然獲得諾貝爾物理獎，但兩东谈主得獎还是實至名歸，因為霍普菲爾德先發明聯念念神經網路，為东谈主工机灵磋商奠定基礎，辛頓則以電腦科學家專長苏畅 麻豆，進一步斥地东谈主工神經網路波茲曼機器，是現在機器學習類神經網路的前身，更是生成式AI雛形，若沒有兩东谈主發明，就沒有現在的ChatGPT等生成式AI的應用。